Integrētas materiāla traversālās šķirošanas un apstrādes līnijas pētījums

Pētījuma mērķis:

Izstrādāt integrētu materiāla šķirošanas un apstrādes prototipu, kas balstīts uz modernām attēlapstrādes, automatizācijas un datu analīzes tehnoloģijām, nodrošinot uzlabotu precizitāti, efektivitāti un integrāciju ar uzņēmuma vadības sistēmām.

Galvenās aktivitātes:

Izstrādāt un testēt integrētu šķirošanas un apstrādes sistēmu, kas apvieno automatizētas materiāla padeves, attēlveidošanas un datu apstrādes komponentes; attīstīt algoritmus, kas pielāgojas mainīgiem vides apstākļiem un materiāla kustībai; nodrošināt sistēmas saskarni ar ražošanas vadības rīkiem, veicinot efektīvu datu izmantošanu ražošanas procesā.

Plānotie publiskojamie rezultāti:

Izstrādāts eksperimentāls prototips integrētai šķirošanas un apstrādes sistēmai, kas nodrošina uzlabotu materiālu precizitāti un efektivitāti, atbalsta dinamisku lēmumu pieņemšanu ražošanas procesos un ir pielāgojams dažādiem ražošanas apstākļiem, ar potenciālu komerciālai ieviešanai un plašākai izmantošanai nozarē.

Projekta progress:

Periods 01.04.2026 – 30.06.202
Iekārtas prototipa mehānikas daļa uzstādīta pētījuma īstenošanas vietā. Trešajā ceturksnī uzsākta prototipa komplektēšana, pēc tam plānota testēšana kontrolētā (testa) vidē. Pēc pirmo testu rezultātu saņemšanas, analīzes, iekārtu prototipa pārregulēšanas, notiks testēšana ražošanas vidē.

Periods 01.01.2026 – 31.03.2026
Uz MI balstīta datu apstrāde un defektu atpazīšana, Mašīnmācīšanās modeļi, kas apmācīti uz lielām koka defektu datu kopām.AI atbalstīti izšūšanas algoritmi, lai apvienotu punktu mākoņus no vairākām skenēšanas vietām.
Definētas četras pētnieciskās hipotēzes, kas validējamas eksperimentāli. Definēti deviņi defektu tipi: zars, miza, bomkante, tangenss radiālā, serde, plaisa, zilējums, sasveķojums, lokālais tangenss. Atlasīta YOLOv8 arhitektūra objektu detekcijai un DeepLabV3+ segmentācijai. Izstrādāta adaptīvās attēlu normalizācijas datu apstrādes ķēde (jeb Pipeline), kas atgriež vienu prasīto rezultātu vai elementu. (automātiska baltuma balansa korekcija, histogrammu izlīdzināšana, domēnspecifiska augmentācija).

Periods 01.10.2025 – 31.12.2025
Iekārtas prototipa projektēšana. Iekārtā tiks izmantotas Teledyne vizuālās kameras ar Smart Vision apgaismojumu. Sistēma paredzēta dēļu parametriem: biezums no 14 līdz 90 mm, garums no 2500 līdz
3800 mm, ar maksimālo skenēšanas platumu līdz 4000 mm. Izstrādātas jaunas AI metodes dēļu segmentu ātrai validācijai šķērsskenēšanā. Izstrādāts un saskaņots tehniskais projekts, komunikāciju protokola pakotne, Savienotas tehnoloģiskās komponentes, izstrādāts optimizācijas algoritms vizuālajai stiprības gradācijai.

Periods 01.04.2025 - 30.09.2025
Sadarbībā ar ārējiem pakalpojumu sniedzējiem ir noteiktas prasības šķirošanas un apstrādes līnijām. Izstrādāts tehnisko prasību saraksts automatizētai šķirošanas un apstrādes līnijai, kas sniedz svarīgu informāciju projekta otrajai aktivitātei – iekārtas prototipa izstrādei.