Pētījums inovatīvas zāģbaļķu uzmērīšanas, novērtēšanas, šķirošanas iekārtu sistēmas izstrādei

Pētījuma mērķis:

Izstrādāt inovatīvu zāģbaļķu uzmērīšanas un šķirošanas tehnoloģiju, kas, balstoties uz mākslīgā intelekta risinājumiem un virsmas attēlveidošanas datiem, ļautu uzlabot kvalitātes novērtēšanas precizitāti un efektivitāti kokapstrādes ražošanā, samazinot resursu zudumus un palielinot augstvērtīgās produkcijas īpatsvaru.

Galvenās aktivitātes:

• Pētīt un izstrādāt risinājumus vizuālo defektu atpazīšanai baļķu virsmā, izmantojot 3D skenēšanu un mākslīgo intelektu.
• Attīstīt defektu modelēšanas algoritmus, kas prognozē koksnes kvalitāti, balstoties uz virsmas datiem.
• Pielāgot mizošanas un padeves parametrus precīzai datu ieguvei no baļķiem.
• Veikt eksperimentālu tehnoloģijas testēšanu reālā ražošanas vidē.
• Nodrošināt visu komponenšu (mizošanas, skenēšanas un kontroles sistēmu) savstarpēju integrāciju.

Plānotie publiskojamie rezultāti:

• Izstrādāts un rūpnieciskā vidē testēts zāģbaļķu šķirošanas prototips ar integrētu MI risinājumu.
• Uzlabots koksnes kvalitātes novērtējuma process, kas nodrošina augstāku lietderības koeficientu.
• Radīta tehnoloģija, kas sniedz iespēju efektīvāk izmantot vietējos koksnes resursus un palielina ražošanas precizitāti.
• Veicināts digitālo risinājumu ieviešanas process Latvijas kokapstrādes nozarē.