Pētījuma mērķis:
Izstrādāt inovatīvu, lietotājam draudzīgu vides monitoringa platformas prototipu ar integrētu mākslīgā intelekta (MI) analītikas risinājumu, kas paredzēts būtiskāko vides risku agrīnai noteikšanai meža un lauksaimniecības nozarēs. Platforma būs savietojama ar dažādiem LoRaWAN sensoriem (piemēram, ugunsgrēku, mitruma un CO₂ monitorēšanai) un izmantos arī ārējos datu avotus, piemēram, meteoroloģiskās datubāzes un karšu materiālus.
Galvenās aktivitātes:
1. rūpniecisko priekšizpēti par vides riskiem un datu pielietojamību to noteikšanā;Plānotie rezultāti:
Tiks radīta tehnoloģiski integrēta sistēma vides risku uzraudzībai, kas sniegs būtisku ieguldījumu ilgtspējīgā resursu pārvaldībā un klimata radīto seku mazināšanā.