MI balstītas meža kapitālvērtības prognozēšanas un apsaimniekošanas lēmumu atbalsta prototipa izstrāde

Pētījuma mērķis ir izstrādāt integrētu digitālo risinājumu, kas, izmantojot MI metodes un daudzveidīgus datu avotus, spēj prognozēt meža resursu komerciālo kapitālvērtību un modelēt apsaimniekošanas stratēģijas. Inovācijas būtība ir tāda, ka projekts nerada jaunus datus, bet gan pārvērš esošos datus caurspīdīgā, reproducējamā un praktiski izmantojamā komerciālā vērtībā, nodrošinot vienotu digitālu darījumu analītikas risinājumu meža īpašniekiem un pakalpojumu sniedzējiem (piemēram, mežizstrādes uzņēmumiem).

Projektā nozīmīgākās aktivitātes ir:
- “Meža vērtēšanas datu normalizācijas un analītiskās arhitektūras izpēte digitālā risinājuma modulim” (RP)
- “Nestrukturēto lauka un ģeotelpisko datu apstrādes pieeju izpēte digitālā risinājuma modulī” (RP)
- “Meža kapitālvērtības analītisko modeļu izpēte un validācija” (RP)
- “Analītisko rezultātu demonstrācijas prototipa izstrāde” (EI)
- “Integrētās pieejas eksperimentāla pārbaude un pētījuma secinājumu apkopošana” (EI)

Projektā plānotais gala rezultāts ir zinātniski pamatots un praksē demonstrējams digitālās mežsaimniecības risinājuma prototips, kas ietver MI balstītas kapitālvērtības prognozēšanas metodes, dronu datu apstrādes pieeju un integrētu digitālo rīku apsaimniekošanas lēmumu atbalstam. Projekta ietvaros tiks radīta jauna metodoloģija, izstrādāti un validēti MI modeļi, kā arī sagatavotas divas zinātniskās publikācijas par pētījuma rezultātiem un izmantotajām pētniecības pieejām.